|
Tag
|
Ind1
|
Ind2
|
Isi
|
|
001
|
|
|
INLIS000000000848450
|
|
005
|
|
|
20190619090330
|
|
007
|
|
|
ta
|
|
008
|
|
|
190619s2018####yoia###g############ind#d
|
|
020
|
#
|
#
|
$a 978-602-5621-11-6
|
|
035
|
#
|
#
|
$a 0010-0619000405
|
|
040
|
#
|
#
|
$a YOPDYOG$b ind$e rda
|
|
041
|
#
|
#
|
$a ind
|
|
082
|
0
|
4
|
$2 [23]$a 519.535
|
|
084
|
#
|
#
|
$a 519.535 SUD a
|
|
090
|
#
|
#
|
$a CB-D.11 2018-2828
|
|
090
|
#
|
#
|
$a DEP 519.535 SUD a
|
|
100
|
0
|
#
|
$a Sudjana$e Penulis
|
|
245
|
0
|
1
|
$a Analisis statistik multivariate dengan aplikasi SEM PLS SMARTPLS 3.2.6 /$c Penulis, Sudjana Budhi
|
|
250
|
#
|
#
|
$a Edisi pertama$b Cet. Ke-1, 2018
|
|
264
|
#
|
1
|
$a Yogyakarta :$b Expert,$c 2018
|
|
300
|
#
|
#
|
$a vi, 83 halaman : $b ilustrasi, gambar ; $c 24 cm
|
|
336
|
#
|
#
|
$2 rdacontent$a teks
|
|
337
|
#
|
#
|
$2 rdamedia$a tanpa perantara
|
|
338
|
#
|
#
|
$2 rdacarrier$a volume
|
|
504
|
#
|
#
|
$a Bibliografi: halaman 79-83
|
|
520
|
#
|
#
|
$a Metode statistik Multivariate SEM PLS adalah pendekatan metode statistik non prametric, dimana pemanfaatan data small sample masih dimungkinkan, karena SEM PLS memiliki pendekatan partial yang tidak banyak menuntut persyaratan statistical criteria yang rumit, sebagaimana pada model SEM standar. pendekatan model SEM PLS lebih banyak terfokus kepada prediction oriented, sehingga pendekatan sample kecil dengan dukungan bootstrapping methods menjadi solusi yang tidak dapat dinyatakan mengurangi akurasinya secara ilmiah.
|
|
650
|
#
|
4
|
$a Analisis multivariat
|
|
700
|
|
|
$a Junaedi Tjanring$e Editor
|
|
700
|
|
|
$a Kafrawi$e Editor
|
|
700
|
|
|
$a Syamsia$e Editor
|
|
850
|
#
|
#
|
$a YOPDYOG
|
|
990
|
#
|
#
|
$a CB-D.11/2018-2828
|
|
990
|
#
|
#
|
$a CB-D.11/2018-2828
|
